GPT 기반 실전 OpenAI API 프로그래밍 (AI 챗봇 프로젝트 포함)
교육과정AI 아카데미OpenAI GPT4/5(AITS)
| 일수/시간 | 5일 / 35시간 (10:00~18:00) | 강사 | AITS 강사 |
|---|---|---|---|
| 과정매니저 | 변재환 (031-622-7684) | ||
| 교육비 | 880,000원 (VAT포함) | ||
| 실습장비 | PC | ||
| 정원 | 20명 | ||
전체 교육일정
| 교육일정 | 신청마감일 | 수강신청 | 교육장소 |
|---|---|---|---|
| 2026.11.23(월) ~ 2026.11.26(목) |
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 분당교육센터
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과정개요
본 과정은 생성형 인공지능(Generative AI) 및 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 실전 활용을 목표로, OpenAI의 최신 API 기술을 Python과 연동하여 실제 서비스 수준의 AI 챗봇을 구축하는 방법을 학습합니다.
텍스트 생성, 이미지·음성 입력 처리, 구조화된 출력 및 함수 호출(Function Calling), 에이전트 구성(Assistants API) 등 OpenAI API의 고급 기능을 단계별로 실습하며, Retrieval-Augmented Generation(RAG) 구현을 위한 LlamaIndex와 체인 기반 에이전트 프레임워크인 LangChain도 함께 학습합니다.
최종적으로는 문서 기반 지식 챗봇을 Gradio 기반 웹UI와 통합하여 배포 가능한 챗봇 프로젝트를 직접 구현합니다.
교육대상
- GPT, OpenAI API, 생성형 AI의 구조와 활용법을 실무에 적용하고자 하는 개발자
- AI 챗봇, 지식 검색 시스템 등 대화형 에이전트 시스템을 개발하고자 하는 소프트웨어 엔지니어
- 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 기반 API 응용 서비스에 관심 있는 대학생 및 AI 교육자
- OpenAI 기반 실전 프로젝트를 통해 현업 적용 능력을 강화하고자 하는 입문~초중급 수준의 Python 개발자
교육효과
- 최신 OpenAI API 기능 (Chat Completions, Function Calling, Assistants API 등)의 실전 활용 능력 습득
- Prompt Engineering, Tool 기반 Agent 구성, 멀티모달 입력 처리 능력 향상
- LlamaIndex를 통한 RAG 파이프라인 구성 및 문서 기반 QA 시스템 구현
- LangChain 프레임워크 기반 체인형 Agent 및 도구 연동 실습
- Python, Colab, Gradio를 활용한 웹기반 AI 챗봇 프로젝트 완성
교육내용
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