freeRTOS ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
Cortex-M3 ±¸Á¶ ¹× µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ÃֽŠ³í¹® ±â¹Ý ¿µ»ó ó¸® °í±Þ µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) µö·¯´×À» À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸® È°¿ë ¹× Çʼö ÀÌ·Ð ÀÔ¹® |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ³í¹® ±â¹Ý ¿µ»ó ó¸® µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ)ÃֽŠ³í¹® ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î ó¸® °í±Þ µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ¿µ»óó¸® ¸ðµ¨ ±¸Çö Àüó¸® |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ³í¹® ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾îó¸® µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è |
3D ÇÁ¸°ÅÍ Àü¹®°¡°úÁ¤ |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¸ðµ¨ ±¸Çö Àüó¸® |
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ³í¹® ±â¹Ý Ãßõ ½Ã½ºÅÛ µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è |
AI ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ ¹× È°¿ë |
3D °ø°£µ¥ÀÌÅ͸¦ÀÌ¿ëÇÑ µðÁöÅÐÆ®À© ±¸Ãà |
3D ÇÁ¸°ÅÍ SW°³¹ßÀÚ °úÁ¤ |
Altium Designer¸¦ È°¿ëÇÑ È¸·Î ¹× PCB ¼³°è |
3D ÇÁ¸°Æà ±âÃÊ |
3D ÇÁ¸°Æà Áß±Þ |
Android Framework & Libraries ºÐ¼® |
A-SPICE ±â¹Ý ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ |
Accelerating CUDA¢ç C++ Applications With Multiple GPUs |
ARM Boot Code Design and Analysis |
AIÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× µö·¯´× ÀÌÇØ |
Advanced ÄÚµùÅ×½ºÆ® |
ARM µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î |
Automotive SPICE ÇÙ½É Ã¼Å©Æ÷ÀÎÆ® ÀÌÇØ |
Altera SoC FPGA Embedded Cortex-A9 ÀÌÇØ¿Í È°¿ë |
ARM±â¹Ý CÄÚµå ÃÖÀûÈ |
Automotive SPICE ÇÙ½É ÄÁ¼Á ÀÌÇØ |
Altera ±â¹ÝÀÇ Çϵå¿þ¾î ¼³°è ¹× ¸®´ª½º Æ÷Æà |
ARM±â¹Ý ÀڷᱸÁ¶ ¹× ¾Ë°í¸®Áò |
AUTOSAR ±â¹Ý Application Software ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç¹« |
Android Module Porting & Structure |
Automotive SPICE ¿¹ºñ ½É»ç¿ø ¾ç¼º °úÁ¤ |
Cortex M °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ AWS ÀÔ¹® |
ARM ÇÁ·Î¼¼¼ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
AUTOSAR±â¹Ý MCAL Á¦¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç¹« |
Cortex M°ú AWS ÀÔ¹® |
AUTOSAR±â¹Ý MCAL(Based on AURIX2G) |
AWS Code Series CI/CD ±¸Ãà |
Cortex-M ±â¹Ý °³¹ßȯ°æ ±¸Ãà(ST STM32) |
AWS CLI ±â¹ÝÀÇ ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ÇÚÁî¿Â |
ChatGPT ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ¿Í ºñÁî´Ï½º È°¿ë |
C¹Ú»ç°¡ Àü¼öÇÏ´Â CÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿ÏÀüÁ¤º¹(±âÃÊ) |
AWS ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ÇÚÁî¿Â |
Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs |
Data Driven Problem Solving(DDPS) |
Building Al-Based Cybersecurity Pipelines |
GPT ¸ðµ¨ Çö¾÷ Àû¿ëÀ» À§ÇÑ RAG |
Deep Learning ÀÌÇØ (TX º¸µå È°¿ë) |
C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¹ý Çâ»ó |
NEOS RTOS ¹«·á ±³À° |
DJI UTC UAS Pilot Training(±âº»Á¶Á¾) |
C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °í±Þ¹®¹ý STL |
TX Board, Tensor RT¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ |
DO-178C/DO-254 Àü¹® ±³À° (Ç×°øÀüÀÚ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾ÈÀü¼º) |
C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áß±Þ MFC |
TX Board¸¦ È°¿ëÇÑ µö·¯´× ÀÔ¹®(ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÀÔ¹®¹Ý) |
FLIR ¿È»ó Ä«¸Þ¶ó ±â¼ú ±³À° |
C++ÇÁ·Î±×·¡¹Ö STL+Template |
[Step-5] ´ëÈÇü ·Îº¿À» À§ÇÑ GPT LLAMA ¾ð¾î¸ðµ¨ °úÁ¤ |
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ |
CANoe for Ethernet |
°æÁø´ëȸ ¸ðµ¨ ±â¹ÝÀÇ ¿µ»óó¸® µö·¯´× |
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python |
ChatGPT È°¿ë »ç·Ê |
µöÆäÀ̽º ±â¹ÝÀÇ ¾ó±¼ÀÎ½Ä ¼Ö·ç¼Ç ±¸Ãà |
Fundamentals of Deep Learning |
Cortex-M4 ÇÁ·Î¼¼¼ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
¸®´ª½º Ä¿³Î ºÐ¼® ¹× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
GAN ±âº» ¹× È°¿ë |
Design Pattern In C++ |
»ç¹°ÀÎÅͳÝÀ» À§ÇÑ Åë½Å ÇÁ·ÎÅäÄÝ ºÐ¼® |
Go Programming ÃÊ±Þ |
DJI UTC UAS Aerial Photograph(Ç×°øÃÔ¿µ) |
½Ç¹«¿¡ ¹Ù·Î Àû¿ëÇÒ ¼ö Àִ Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû ±¸Ãà ±³À° |
Hadoop ±â¹ÝÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà°ú Spark¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
DJI UTC UAS Inspection(½Ã¼³Á¡°Ë) |
¾ÈÀüÇÑ Clean code ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ C ½ÃÅ¥¾î ÄÚµù ½Ç¹« |
Hadoop°ú Ecosystem |
DJI UTC UAS Surveying and Mapping(Ãø·® ¹× ¸ÊÇÎ) |
À̹ÌÁö »ý¼º - Stable Diffusion |
HW¾ÈÀü¼³°è ¹× ºÐ¼® |
Embedded Deep Learning(CNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿µ»óÀνÄ) |
ÀΰøÁö´É±â¹Ý °´Ã¼ ŽÁö ¸ðµ¨ |
INTEL OneAPI / IDC ¿Â¶óÀÎ ¼¼¹Ì³ª |
Embedded Deep Learning(RNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À½¼ºÀνÄ) |
ÀÓº£µðµå µö·¯´×(CNN) ±â¹Ý ¿µ»óÀνıâ¼ú ÀÀ¿ë °úÁ¤(NVIDIA Jetson TX È°¿ë) |
iOS, µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
Firmware È°¿ë ÀÓº£µðµå °ÈÇнÀ ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ¹Ì´ÏÄ« |
ÀÚ¿¬¾î ó¸® µö·¯´×À¸·Î 꺿 ±¸Çö |
iOS±â¹Ý ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß |
GPU º´·Ä ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú CUDA ¾ÆÅ°ÅØó |
Á¦Á¶ ±â¾÷À̶ó¸é ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °´Ã¼ ŽÁö ÃÖÀûÈ |
IoT ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ¿¡³ÊÁö È¿À²È °úÁ¤ |
Hadoop & Hive¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â GPT ¸ðµ¨ |
IoT ½º¸¶Æ® ÀÓº£µðµå Ç÷§Æû °³¹ß |
Intro Computer Vision |
Â÷·®¿ë SW °³¹ßÀ» À§ÇÑ Cortex-M °³¹ßȯ°æ ±¸Ãà |
IoT ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀ» À§ÇÑ ÀÓº£µðµå SW °³¹ßÀÚ ¾ç¼º°úÁ¤ |
IoT¸¦ À§ÇÑ Android Network Application |
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ½Ç±âÆò°¡ÀÚ(ÁÖ¸») |
ISO 21448:2022 "ÀǵµµÈ ±â´ÉÀÇ ¾ÈÀü¡° ±³À° |
Java Programming Áß±Þ (°´Ã¼ÁöÇâ À§ÁÖ, ±âº» ¹®¹ý Á¦¿Ü) |
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ½Ç±âÆò°¡ÀÚ(ÆòÀÏ) |
ISO/SAE 21434 ÀÚµ¿Â÷ »çÀ̹öº¸¾È ±³À° |
medini analyze¸¦ È°¿ëÇÑ ISO 26262 ¹®¼È ±³À° |
Äí¹ö³×Ƽ½º ÇÙ½É ¿î¿µ ÇÚÁî¿Â |
Linux/ROS ±â¹Ý IoT/AI·Îº¿ ÀÓº£µðµå SW°³¹ßÀÚ Àü¹®°úÁ¤ |
medini unite »ç¿ëÀÚ ±³À° |
Ç¥ÁØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ç÷§Æû(AUTOSAR) |
Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks |
MISRA C¿¡ ±â¹ÝÇÑ ½Å·Ú¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß |
ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ |
Node.js Programming |
Modern C++ |
|
NVIDIA AI Academy 3±â |
Power PlatformÀ» È°¿ëÇÑ »ý»êÁ¤º¸½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà °úÁ¤ |
|
NVIDIA AI Academy 4±â |
Qt/C++ Application |
|
NVIDIA Jetson Nano ±â¹Ý µö·¯´× ȯ°æ ±¸Ãà ¹× È°¿ë¹æ¾È ¼¼¹Ì³ª |
Qt/QML Application °³¹ß |
|
NVIDIA Ç÷§Æû ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷ ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ SW°³¹ß ¹× ½Ç¹«ÇÁ·ÎÁ§Æ® °úÁ¤ |
RÀ» È°¿ëÇÑ ½º¸¶Æ® Åë°è |
|
Power BI ±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ºÐ¼® |
STL°ú ¿ÀǼҽº·Î ¹è¿ì´Â °í±Þ C++ |
|
QNX RTOS ÀÌÇØ |
SW ºÐ¼® ¹× ¼³°è (UML) |
|
ROS2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
SW°³¹ß ¿ä±¸»çÇ× ÀÌÇØ |
|
SQLÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
SWÅ×½ºÆ® °ü¸®ÀÚ °úÁ¤ |
|
TensorFlow¸¦ È°¿ëÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Çö |
TRAVEO T2G Architecture & AUTOSAR MCAL |
|
V-Model ÇÁ·Î¼¼½º ±â¹Ý ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ ÇÙ½É ÀÌÇØ |
VectorCAST »ç¿ëÀÚ ±³À° |
|
[IoT ½º¸¶Æ®È¨ ÀÔ¹®] ¶óÁ¸® ÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½º¸¶Æ® Ȩ ±¸Ãà |
Windows 10 IoT Enterprise °³¹ß ½Ç½À |
|
[NCS] IoTÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ SW °³¹ßÀÚ ¾ç¼º |
Windows Embedded Standard 7 °³¹ß½Ç½À±³À° |
|
[Step-1] ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¹Ý µö·¯´× ¿µ»ó ºÐ¼®°ú ÀÚÀ²ÁÖÇà |
Yocto ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º °³¹ß |
|
[Step-ÀÔ¹®] ÆÄÀ̽ãOpenCV - ±âº»ºÎÅÍ ÀÎÁö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö±îÁö |
[IoT ½º¸¶Æ®È¨ °³¹ß] ¾ÆµÎÀ̳ë¿Í Cortex-MÀ» ÀÌ¿ëÇÑ IoT µð¹ÙÀ̽º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
[µå·Ð SWÀ¶ÇÕ] µå·Ð SW ÄÚµù±³À°(±âº») |
[Step-2] ROS SLAM°ú AI ·Îº¿ ³×ºñ°ÔÀ̼Ç(ROS2) |
|
[µå·Ð SWÀ¶ÇÕ] ÀÚÀ²È¸ÇÇ µå·Ð °³¹ß ¼Ö·ç¼Ç ±¸Ãà(Dronner/µå·ÐÁõÁ¤) |
[Step-3] ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®Áò°ú ROS ÀÚÀ²ÁÖÇà °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
|
[µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È] µå·Ð ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ µå·Ð Á¤ºñ(±âº») |
[Step-4] ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» À§ÇÑ Ä«¸Þ¶ó ¶óÀÌ´Ù ¼¾¼Ç»Àü°ú LSTM |
|
[µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È] µå·Ð ¿ø°ÝŽ»ç±â¼ú Á¾ÇÕ°úÁ¤(µå·Ð ¿È»ó ¹× Á¤¹Ð³ó¾÷, Airsense/¼Ò¼öÁýÁß°úÁ¤) |
[µå·Ð SWÀ¶ÇÕ]µå·Ð SW ÄÚµù±³À°(½ÉÈ) |
|
[µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È] ½Ç³» Áø´Ü µå·Ð ÀÔ¹®(Airsense/¼Ò¼ö ÁýÁß °úÁ¤) |
[µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È] µå·Ð ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ µå·Ð Á¤ºñ(½ÉÈ) |
|
[µå·ÐSWÀ¶ÇÕ] Cortex-M±â¹Ý µå·Ð ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ¿Í È°¿ë (µå·ÐÁõÁ¤) |
[½Ã°è¿ ¿¹Ãø] ¶óÀ̺귯¸® È°¿ëºÎÅÍ ¸ðµ¨±¸Ãà±îÁö |
|
[µå·ÐSWÀ¶ÇÕ] ¾ÆµÎÀ̳븦 È°¿ëÇÑ µå·Ð Á¦ÀÛ(µå·Ð ÁõÁ¤) |
[ÀúÀÚÁ÷°] ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× È°¿ë |
|
[¿¡¼¾¼È] AWS ÇÙ½É ¼ºñ½º |
°³¹ßÀÚµµ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/WÇ°Áú À̷аú »ç·Ê |
|
°³¹ßÀÚ°¡ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/W Å×½ºÆà °³¿ä ¹× ¸í¼¼±â¹Ý Å×½ºÆ® ¼³°è ½Ç½À |
±¸±Û Ç÷¯ÅÍ ½º¸¶Æ®Æù¾Û °³¹ß |
|
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
µµÄ¿ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¿î¿µ |
|
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ S/W Inspection À̷аú ½Ç½À |
µö·¯´× ±â¹Ý °´Ã¼ÀÎ½Ä ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ |
|
°³¹æÇü »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý Ç÷§Æû ¼ºñ½º |
µö·¯´× ¸ðµ¨ È¿À²È |
|
°æ¿µÁ¤º¸½Ã°¢È´É·Â ÀÚ°ÝÁõ ½Ç¹«¹Ý (źí·Î È°¿ë) |
µö·¯´× º´·Äó¸®¿Í GPU ÃÖÀûÈ |
|
°ø°£ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀÌÇØ ¹× È°¿ë |
µö·¯´× º¸¾È |
|
°ø°£Á¤º¸ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë |
µö·¯´× À̹ÌÁö ºÐÇÒ A to Z |
|
±â´É¾ÈÀü ISO26262 |
¶óÁ¸®ÆÄÀ̸¦ È°¿ëÇÑ IoT Ç÷§Æû È°¿ë |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â Android ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â |
·©Ã¼ÀÎ(Langchain)À» È°¿ëÇÑ LLM±â¹Ý AIºñ¼ |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â C++ ÄÚµù È°¿ë ±âÃÊ |
¸®´ª½º Ä¿³Î 5.0 µ¿ÀÛ °úÁ¤ ÀÌÇØ¿Í tracing ½Ç½À |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â CÄÚµù È°¿ë ±âÃÊ |
¸®½ºÅ©±â¹Ý Å×½ºÆ® Àü·« ¼ö¸³ ¹× °èȹ¼ ÀÛ¼º ½Ç½À |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â IoT µå·Ð Á¦ÀÛÇϱâ(µå·Ð ÁõÁ¤) |
¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â IoT ½º¸¶Æ® RCÄ« Á¦ÀÛÇϱâ(RCÄ« ÁõÁ¤) |
¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë VR ÄÜÅÙÃ÷ °³¹ß ½Ç¹« |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â IoT Ä«¸Þ¶ó Á¦ÀÛÇϱâ(Ä«¸Þ¶ó ÁõÁ¤) |
¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë °¡»óÇö½Ç ÄÜÅÙÃ÷ ¹× ±â±âÀÇ ÀÌÇØ |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â Java ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ |
¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë À¯´ÏƼ VR°ÔÀÓ °³¹ß |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â ¸¶ÀÌÅ©·ÎºñÆ® ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(¸¶ÀÌÅ©·ÎºñÆ® º¸µå ÁõÁ¤) |
¸ÞŸ¹ö½ºÀÇ ÀÌÇØ ¹× Ç÷§Æû È°¿ë |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â ¾ÆµÎÀ̳ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(¾ÆµÎÀÌ³ë º¸µå ÁõÁ¤) |
¸ðµ¨ ±â¹Ý Â÷·® ÀüÀÚ Á¦¾î ½Ã½ºÅÛ °³¹ß |
|
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ |
º¸¾È Ãë¾àÁ¡ ¹æÁö¸¦ À§ÇÑ Secure Coding(C/C++_½ÉÈ) |
|
µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤(Data Driven Decision) |
ºí·ÏüÀÎ ±¸Á¶ ÀÌÇØ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
µ¥ÀÌÅÍ ¸®ÅÍ·¯½Ã(Data Literacy) |
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã Áß±Þ |
|
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã+¸®´ª½º ±âÃÊ |
¼¿ï½Ã ´ºµôÀÏÀÚ¸® ¹Î°£±â¾÷ ä¿ë¿¬°è ÀÎÅÏ |
|
µå·Ð ¿È»ó ¿ø°ÝŽ»ç±â¼ú(Airsense) |
½ÇÇà½Ã°£ ¿À·ù ºÐ¼®À» À§ÇÑ CodeSonar »ç¿ëÀÚ ±³À° |
|
µå·Ð Á¤¹Ð ³ó¾÷ ¿ø°ÝŽ»ç±â¼ú(Airsense) |
½ÎÀÌŶ ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ ½±°í ºü¸¥ ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼Ç(Digital Transformation) |
¿¢¼¿ ½Ç¹« : ÇÙ½É ±â´É ÇнÀ |
|
µö·¯´× & ÀÚÀ²ÁÖÇà ¹Ì·¡±â¼ú ¼¼¹Ì³ª |
À¥ ¼ºñ½º ±â¹Ý ¼¾¼³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
µö·¯´× ÀÔ¹® - ÇÙ½É °³³ä°ú »ç·Ê·Î ÀÌÇØÇÏ´Â µö·¯´× ±â¼ú |
ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ½Ã°¢ÈºÐ¼® |
|
¶óÁ¸®ÆÄÀÌÀ» È°¿ëÇÑ ¼¾¼Á¦¾î½Ç½À |
ÀÌ´õ¸®¿ò ±â¹Ý ºí·ÏüÀÎ °³¹ß ½Ç½À |
|
·Îº¿ ¿î¿µÃ¼Á¦ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
ÀΰøÁö´É ±â¹Ý °ÈÇнÀ ¸ðµ¨ ±¸Ãà |
|
·Îºí·Ï½º(ROBLOX)¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ÞŸ¹ö½º Á¦ÀÛ ±âÃÊ |
ÀÓº£µðµå C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
·Îºí·Ï½º±â¹Ý ¸ÞŸ¹ö½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ(Lua) |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
¸®´ª½º ½© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º µð¹ÙÀ̽º µå¶óÀ̹ö(Ä¿³Î 6.x) |
|
¸Ó½Å·¯´× ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
|
¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸® È°¿ë |
ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º Ä¿³Î Æ÷Æà ¹× ±¸Á¶ |
|
¸ÞŸ¹ö½º ÀÌÇظ¦ À§ÇÑ Á¦ÆäÅä(Zepeto) 100% È°¿ëÇϱâ |
ÀÓº£µðµå º¸¾È¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿ªºÐ¼® |
|
¸ÞŸ¹ö½ºÀÇ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë »ç·Ê |
ÀÓº£µðµå ÆÄÀϽýºÅÛ ±¸Á¶ ¹× ÀÌÇØ (F2FS, EXT4) |
|
¹ý±Ô ¹× Ç¥ÁØ ±â¹Ý »çÀ̹ö º¸¾ÈÀÇ Ã¹ °ÉÀ½ |
ÀÚµ¿Â÷ SW ¾ÆÅ°ÅØó |
|
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Åë°è |
ÀÚµ¿Â÷ ±â´É¾ÈÀüÇ¥ÁØ ±â¹Ý SW Å×½ºÆà ±â¹ý |
|
»çÀ̹ö ¹üÁ˼ö»ç¸¦ À§ÇÑ µðÁöÅÐÆ÷·»½Ä È°¿ë |
ÀÚ¿¬¾îó¸® - Seq2seq¿Í PLM(pretrained language model) |
|
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼³°è ¹× ÀÀ¿ë |
ÀÚÀ²ÁÖÇà¸ðÇüÂ÷¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÚÀ²ÁÖÇà ¼¾¼±â¼ú ±¸Çö |
|
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ ¾ç¼º °úÁ¤ |
ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» À§ÇÑ Object Detection (Yolo SSD) |
|
½Ã½ºÅÛ/¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼³°è¸¦ À§ÇÑ Rhapsody ±âº» »ç¿ëÀÚ ±³À°(C++¾ð¾î) |
Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â ChatGPT ¸ðµ¨ |
|
½Ã½ºÅÛ/¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼³°è¸¦ À§ÇÑ Rhapsody ±âº» »ç¿ëÀÚ ±³À°(C¾ð¾î) |
Â÷·®¿ë ECU ±¸Çö ¹× µð¹ö±ë |
|
¾Æ¸¶Á¸ Alexa ¸¦ ÅëÇÑ AI speaker IOT È°¿ë |
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ÁöµµÁ¶Á¾ÀÚ(ÁÖ¸») |
|
¾Èµå·ÎÀ̵å Ç÷§ÆûÀ» À§ÇÑ SQLite È°¿ë |
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ÁöµµÁ¶Á¾ÀÚ(ÆòÀÏ) |
|
¾ÏÈ£ÈÆó ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ½Ã½ºÅÛ °³¹ß |
Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà |
|
¿ÀǼҽº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î È°¿ë °ø°£ºÐ¼® |
Å׶óÆûÀ» È°¿ëÇÑ ÄÚµå±â¹ÝÀÇ ÀÎÇÁ¶ó±¸Ãà(IaC) ÀÚµ¿È |
|
¿ÀǼҽº ÇÁ·ÎÁ§Æ® °³¹ßÂü¿© |
ÅÙ¼ÇÃ·Î¿ì µö·¯´× |
|
¿ÀǽºÅà ±â¹ÝÀÇ Å¬¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó È°¿ë |
ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® È°¿ë |
|
¿ä±¸»çÇ× °ü¸®¸¦ À§ÇÑ DOORS ±âº» »ç¿ëÀÚ ±³À° |
ÆÄÀ̽ãºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È |
|
À§¼º¿µ»ó ó¸® ¹× ºÐ¼® |
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ³¡³»´Â µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°¡ |
|
À©µµ¿ì ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Ãë¾àÁ¡ ºÐ¼®°ú ¹ö±×ÇåÆà |
ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹« |
|
ÀÌ´õ¸®¿ò ±â¹ÝÀÇ DApp °³¹ß ÀÔ¹®(Solidity ÇÁ·Î±×·¡¹Ö) |
Ç×°ø»çÁø, µå·Ð¿µ»óó¸® |
|
ÀΰøÁö´É°ú ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ |
| |
ÀÓº£µðµå °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ TensorFlow, MATLAB, C¾ð¾î È°¿ëÇÑ °ÈÇнÀ ±âº» |
| |
ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ ÀÌÇØ |
| |
ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ Â÷·®¿ë SW °³¹ß |
| |
ÀÚµ¿Â÷ SWÇ°Áú È®º¸¸¦ À§ÇÑ ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ |
| |
ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ |
| |
ÀÚÀ²ÁÖÇà ¼¾¼ ±â¼ú°ú Â÷·®¿ë ¹ÝµµÃ¼ ÀÌÇØ |
| |
Â÷·®¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ÀÌÇØ |
| |
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) Á¶Á¾ÀÚ(ÁÖ¸») |
| |
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) Á¶Á¾ÀÚ(ÆòÀÏ) |
| |
ÄÉ¶ó½º µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ¿µ»ó ¹× ÀÚ¿¬¾î ó¸® |
| |
Äɶ󽺸¦ È°¿ëÇÑ ÅÙ¼ÇÃ·Î¿ì µö·¯´× |
| |
ÄÚµù ·ê Áؼö¸¦ À§ÇÑ QAC/QAC++ »ç¿ëÀÚ ±³À° |
| |
Äí¹ö³×Ƽ½º¿Í µµÄ¿ ÀÔ¹® |
| |
Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´× È°¿ëÇÑ °ø°£±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅͺм® |
| |
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ |
| |
ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µö·¯´× ±âº» |
| |