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AI 리터러시 & 생성형 AI 트렌드 이해 |
Agent Framework를 활용한 AI Agent 구축 |
Agentic RAG 설계: 검색·추론·실행 자동화 |
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AI 입문자를 위한 머신러닝 딥러닝 이해 |
AI Agent 기초: 도구 호출과 워크플로우 자동화 |
AI 기술의 이해 및 활용 |
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AI 프로젝트 미리보기: 작은 실습으로 맛보는 AI 개발 |
AI 활용능력 과정(AICE Associate 자격증) |
NVIDIA NCA-GENL Associate 자격증 취득 과정 |
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AI 활용능력 과정(AICE Basic 자격증) |
GPU 최적화 & 대규모 딥러닝 병렬 처리 |
고급 프롬프트 엔지니어링 & LLM 평가(Eval) |
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ChatGPT 기술의 이해와 비즈니스 활용 |
LLM 애플리케이션 개발 입문 (LangChain 활용) |
멀티모달 AI 서비스 개발 (텍스트·이미지·비전) |
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GAN 기본 및 활용 |
딥러닝 기반 객체인식 알고리즘 이해 |
생성형 AI와 Agents - 올인원 |
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GPT 기반 실전 OpenAI API 프로그래밍 (AI 챗봇 프로젝트 포함) |
딥러닝 모델 구현 with TensorFlow & PyTorch |
이미지 생성 - Stable Diffusion |
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NVIDIA DLI - Accelerated Computing with CUDA Python |
딥러닝 모델 효율화 |
인공지능기반 객체 탐지 모델 |
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NVIDIA DLI - Acelerated Computing with Modern CUDA C++ |
딥러닝 이미지 분할 A to Z |
직접 만들어 보는 GPT 모델 |
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NVIDIA DLI - Fundamentals of Deep Learning |
모바일 딥러닝 |
퓨리오사 NPU 기반 멀티모달 AI 개발 프로젝트 |
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머신러닝 라이브러리 활용 |
모바일·온디바이스 AI 개발 입문 |
프롬프트 엔지니어링 |
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자연어처리(NLP) 기초: 텍스트 AI 이해하기 |
생성형 AI 업무자동화 실무 특화 과정 |
현업 적용을 위한 GPT·LLM 아키텍처 설계 |
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컴퓨터비전 기초: 이미지 인식의 원리 |
인공지능 기반 강화학습 모델 구축 |
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파이썬을 활용한 딥러닝 기본 |
직접 만들어 보는 ChatGPT 모델 |
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텐서플로우 딥러닝 |
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