ȨÀ¸·Î±³À°°úÁ¤

ÀÔ¹® Áß±Þ °í±Þ
freeRTOS ±¸Á¶ ¹× Ȱ¿ë Cortex-M3 ±¸Á¶ ¹× µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î AI ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ ¹× Ȱ¿ë
3D °ø°£µ¥ÀÌÅ͸¦ÀÌ¿ëÇÑ µðÁöÅÐÆ®À© ±¸Ãà Accelerating CUDA¢ç C++ Applications With Multiple GPUs ARM Boot Code Design and Analysis
A-SPICE ±â¹Ý ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ Agent Framework¸¦ Ȱ¿ëÇÑ AI Agent ±¸Ãà ARM µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î
AI Edge Device °³¹ß ÀÔ¹® AI Ȱ¿ë´É·Â °úÁ¤(AICE Associate ÀÚ°ÝÁõ) ARM±â¹Ý CÄÚµå ÃÖÀûÈ­
AI º¸¾È ½Ç¹« ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁöºÎÅÍ ·Î±× ºÐ¼®±îÁö ARM ÇÁ·Î¼¼¼­ ±¸Á¶ ¹× Ȱ¿ë ARM±â¹Ý ÀڷᱸÁ¶ ¹× ¾Ë°í¸®Áò
AI Ȱ¿ë´É·Â °úÁ¤(AICE Basic ÀÚ°ÝÁõ) Building Al-Based Cybersecurity Pipelines AUTOSAR±â¹Ý MCAL Á¦¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç¹«
AIoT ÀÔ¹®: ¿ä¼Ò ±â¼ú ½Ç½À°ú ÇÙ½É ±âÃÊ Áö½Ä C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¹ý Çâ»ó Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs
AIÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× µö·¯´× ÀÌÇØ Clean C CodingÀ¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â Secure Coding °ú SWº¸¾È GPT ¸ðµ¨ Çö¾÷ Àû¿ëÀ» À§ÇÑ RAG
Automotive SPICE ÇÙ½É Ã¼Å©Æ÷ÀÎÆ® ÀÌÇØ Cortex-M4 ÇÁ·Î¼¼¼­ ±¸Á¶ ¹× Ȱ¿ë ¸®´ª½º Ä¿³Î ºÐ¼® ¹× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
Automotive SPICE ÇÙ½É ÄÁ¼Á ÀÌÇØ Design Pattern In C++ »ý¼ºÇü AI¿Í Agents - ¿ÃÀοø
ChatGPT ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ¿Í ºñÁî´Ï½º Ȱ¿ë MISRA C¿¡ ±â¹ÝÇÑ ½Å·Ú¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß À̹ÌÁö »ý¼º - Stable Diffusion
C¹Ú»ç°¡ Àü¼öÇÏ´Â CÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿ÏÀüÁ¤º¹(±âÃÊ) Modern C++ ÀΰøÁö´É±â¹Ý °´Ã¼ ŽÁö ¸ðµ¨
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ Qt/C++ Application ÀÓº£µðµå º¸¾È¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿ªºÐ¼®
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python Qt/QML Application °³¹ß Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â GPT ¸ðµ¨
Fundamentals of Deep Learning SW°³¹ß ¿ä±¸»çÇ× ÀÌÇØ ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­
GAN ±âº» ¹× Ȱ¿ë SWÅ×½ºÆ® °ü¸®ÀÚ °úÁ¤ Ç¥ÁØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ç÷§Æû(AUTOSAR)
GPT ±â¹Ý ½ÇÀü OpenAI API ÇÁ·Î±×·¡¹Ö (AI 꺿 ÇÁ·ÎÁ§Æ® Æ÷ÇÔ) TRAVEO T2G Architecture & AUTOSAR MCAL ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ
HW¾ÈÀü¼³°è ¹× ºÐ¼® Yocto ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º °³¹ß  
INTEL OneAPI / IDC ¿Â¶óÀÎ ¼¼¹Ì³ª [Step-2] ROS SLAM°ú AI ·Îº¿ ³×ºñ°ÔÀ̼Ç(ROS2)  
Matlab & Simulink & Stateflow ±âÃÊ [Step-3] Nvidia Jetson ·Îº¿ Ȱ¿ë ROS2 ÀÀ¿ë ÇÁ·ÎÁ§Æ® (LKAS, Å©·çÁî ÄÁÆ®·Ñ)  
MicrosoftÀÇ Power PlatformÀ» Ȱ¿ëÇÑ ½Ç¹«ÀÚµ¿È­ ¹× µ¥ÀÌÅͺм® °úÁ¤ [Step-4] ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» À§ÇÑ Ä«¸Þ¶ó ¶óÀÌ´Ù ¼¾¼­Ç»Àü°ú LSTM  
Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks [Step-5] ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¹Ý LLM ¾ð¾î¸ðµ¨°ú ´ëÈ­Çü ·Îº¿ ½Ã½ºÅÛ  
NVIDIA AI Academy 3±â [Step-6] ·Îº¿ Á¦¾î¸¦ À§ÇÑ MCU ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
NVIDIA AI Academy 4±â [±¹°¡º¸¾È±â¼ú¿¬±¸¿ø] ARM Boot Code Desighn and Analysis  
Power BI ±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ºÐ¼® °³¹ßÀÚµµ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/WǰÁú À̷аú »ç·Ê  
ROS2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ±×·Î½º ÇØÅ·  
SMPS ¼³°è¸¦ ÅëÇÑ ±âÃÊ Àü±âÀüÀÚ ÀÔ¹® µðÁöÅÐ ·ÎÁ÷ ÀÔ¹®¿¡¼­ ALU ¼³°è±îÁö  
SQLÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µö·¯´× ±â¹Ý °´Ã¼ÀÎ½Ä ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ  
TensorFlow¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Çö µö·¯´× ¸ðµ¨ È¿À²È­  
V-Model ÇÁ·Î¼¼½º ±â¹Ý ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ ÇÙ½É ÀÌÇØ µö·¯´× º´·Äó¸®¿Í GPU ÃÖÀûÈ­  
[Step-1] ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¹Ý µö·¯´× ¿µ»ó ºÐ¼®°ú ÀÚÀ²ÁÖÇà µö·¯´× À̹ÌÁö ºÐÇÒ A to Z  
[Step-ÀÔ¹®] ÆÄÀ̽ãOpenCV - ±âº»ºÎÅÍ ÀÎÁö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö±îÁö ·©Ã¼ÀÎ(Langchain)À» Ȱ¿ëÇÑ LLM±â¹Ý AIºñ¼­  
[¹«·á] CLIP e-FormÀ¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â ÀüÀÚ¼­½Ä ÀÚµ¿È­ÀÔ¹® ¸®´ª½º Ä¿³Î 5.0 µ¿ÀÛ °úÁ¤ ÀÌÇØ¿Í tracing ½Ç½À  
[¹«·á] CLIP Report ·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â º¸°í¼­ÀÚµ¿È­ ÀÔ¹® ¸®½ºÅ©±â¹Ý Å×½ºÆ® Àü·« ¼ö¸³ ¹× °èȹ¼­ ÀÛ¼º ½Ç½À  
[¹«·á] Tableau·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͽð¢È­ÀÔ¹® ¸ð¹ÙÀÏ µö·¯´×  
°³¹ßÀÚ°¡ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/W Å×½ºÆÃ °³¿ä ¹× ¸í¼¼±â¹Ý Å×½ºÆ® ¼³°è ½Ç½À º¸¾È Ãë¾àÁ¡ Áø´Ü°ú ´ëÀÀÀ» À§ÇÑ Secure Coding(C/C++)  
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã Áß±Þ  
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ S/W Inspection À̷аú ½Ç½À ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮¸¦ À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Ȱ¿ë  
°ø°£ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀÌÇØ ¹× Ȱ¿ë ¿ÀǼҽº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ȱ¿ë °ø°£ºÐ¼®(½ÉÈ­)  
°ø°£Á¤º¸ ÀÌÇØ¿Í Ȱ¿ë ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ½Ã°¢È­ºÐ¼®  
±¹Á¦Ç¥Áرâ¹Ý »çÀ̹ö º¸¾È ´ëÀÀ¹× TARA½Ç¹« ÀΰøÁö´É ±â¹Ý °­È­ÇнÀ ¸ðµ¨ ±¸Ãà  
±â´É¾ÈÀü ISO26262 ÀÓº£µðµå C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
¶óÁ¸®ÆÄÀÌÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¼¾¼­Á¦¾î½Ç½À ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º µð¹ÙÀ̽º µå¶óÀ̹ö(Ä¿³Î 6.x)  
·Îº¿ ¿î¿µÃ¼Á¦ ±¸Á¶ ¹× Ȱ¿ë ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
¸®´ª½º ½© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º Ä¿³Î Æ÷ÆÃ ¹× ±¸Á¶  
¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸® Ȱ¿ë ÀÚµ¿Â÷ ±â´É¾ÈÀüÇ¥ÁØ ±â¹Ý SW Å×½ºÆÃ ±â¹ý  
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Åë°è Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â ChatGPT ¸ðµ¨  
½º¸¶Æ® ºñÁî´Ï½º¸¦ À§ÇÑ NoÄÚµå µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿ì µö·¯´×  
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼³°è ¹× ÀÀ¿ë ÆÄÀ̽ãºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­  
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ ¾ç¼º °úÁ¤ ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«  
¿ÀǼҽº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ȱ¿ë °ø°£ºÐ¼®(±âÃÊ) Ç×°ø»çÁø µå·Ð¿µ»óó¸®  
À§¼º¿µ»ó ó¸® ¹× ºÐ¼®   
ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ ÀÌÇØ   
ÀÚµ¿Â÷ SWǰÁú È®º¸¸¦ À§ÇÑ ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ   
Â÷·®¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ÀÌÇØ   
Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´× Ȱ¿ëÇÑ °ø°£±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅͺм®   
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ   
ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ±âº»   

¢¸11¿ù, ¿ù, ¿ù¢º